Publicado por Sue Nicholls CPSA, fundadora y presidente de CMKG el 4 de mayo del 2015

¿Cómo utilizar el análisis de administración de categorías cuando tienes datos limitados?

Para completar el análisis, obviamente necesitas datos. De hecho, es uno de los requisitos clave en la administración de categorías y para entender y medir estratégicamente tu negocio. A pesar de todas las nuevas fuentes de datos disponibles en el mundo de hoy, muchos de nosotros todavía nos encontramos en escenarios de “baja información”, ya sea en una industria completa, una región o una categoría.

¿Estás en un entorno de datos limitados, pero deseas aprender cómo ser más estratégico en tu enfoque?

Aquí hay algunos recursos excelentes para ayudarte a realizar la administración de categorías con datos limitados:

• Continuidad de la administración de categorías: una descarga gratuita que lo guía a través de los diferentes niveles de administración de categorías que puedes practicar en un entorno de datos limitados
• Recurso gratuito sobre “Cómo abordar los vacíos de datos en un entorno de datos limitado”

Para algunos de ustedes, pueden tener datos limitados en una fuente específica, por ejemplo, no hay datos de mercado, no hay datos de consumidores / Shoppers o no hay datos tácticos (precios, promociones, archivado, surtido).

3 razones comunes para la administración de categorías con datos limitados:

• Tu región o industria tiene datos limitados. Algunas regiones del mundo tienen acceso a fuentes de datos menos confiables. Al mismo tiempo, están recibiendo mayores demandas de los detallistas más sofisticados como Walmart que se han expandido a su región. También hay muchas industrias donde no todas las fuentes de datos están disponibles, pero muchos de los principios y análisis asociados con la administración de categorías son muy relevantes para ellos.
• Tienes un presupuesto limitado (… ¿quién no?). Los datos son caros, los presupuestos de los datos se están comprimiendo y los datos se están volviendo más complejos y más caros. También hay más opciones de datos disponibles (especialmente centradas en el Shopper), y desafortunadamente, generalmente se trata de averiguar qué es lo que podemos recortar que nos perjudicará menos.
• Tienes vacíos específicos de datos de categoría. La cobertura puede ser baja o inexistente en algunas categorías y canales. Además, hay productos generales perecederos y otras categorías que pueden no estar disponibles a través de las fuentes de datos tradicionales, o donde la información es limitada.

Por lo tanto, estas pueden ser algunas de las áreas en las que se encuentran en tus vacíos de datos, y hay muchos otros escenarios que son exclusivos de su industria, región, empresa y categorías. La buena noticia es que los datos limitados no significan que no puedes llevar a cabo la administración de categorías, solo significa que debes ser más creativo y confiar más en la investigación ad hoc (como grupos de enfoque de Shoppers y estudios de información), datos de auditoría (como el espacio en los anaqueles y el número de volantes) e incluso los datos de envío del proveedor (para información de mercado).

Los resultados del uso de fuentes de datos limitados continuarán siendo relevantes y basados ​​en hechos, pero no al mismo nivel de sofisticación que las empresas que tienen acceso a un conjunto completo de datos. El único otro requisito es tener la capacitación adecuada en administración de categorías básicas, para que puedas aplicar los principios, estrategias y análisis a los datos a los que sí tienes acceso.

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Encuentra el articulo original en: https://blog.cmkg.org/blog/category-management-on-limited-data